KKSwarm是由易科机器人实验室和阿木实验室联合匠心打造的开源机器人集群项目,旨在为研究人员搭建一个高效、易用的集群研究平台。 该平台结合ROS强大的开源生态,让研究人员或者工程师能够快速上手开发,同时也兼顾到理论研究和工程落地之间的跨度,通过搭建轻量级的仿真环境, 再通过参数拟合让仿真和真实环境一致,让仿真环境和真实环境高度匹配,从而实现多智能体等算法的直接过渡,配合上低成本的机器人集群, 可以快速在物理环境中验证算法,以达到工程落地的目的。

核心优势

全局视觉定位:独创的全局视觉定位系统,为大规模机器人集群提供低成本、高精度定位服务 一键生成ROS代码: 提供基于MATLAB/simulink仿真与算法开发环境,以及模板,可一键生成ROS代码 群体智能: 提供KKSwarm集群协同simulink模板,可快速上手集群功能 深度强化学习demo:提供KKDeep深度强化学习模板,训练后可一键部署至机器人集群 可视化界面:提供ROS rviz在线可视化功能,直观展示集群运行情况 日志分析: 提供Matlab ROS 日志分析功能,方便采集数据进行分析,提升研发效率 虚拟雷达:支持虚拟雷达,低成本实现复杂分布式算法测试

应用场景

科研教学
群体智能
强化学校落地
算法测试

配套硬件

KKSwarm测试平台