百万创新基金支持！飞行机器人AI开发训练营招募开启
作者：AMOVLAB
公众号：阿木实验室
发布时间：2026-07-02 18:48
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AI 正在改变飞行机器人的开发方式。过去，开发一台能够稳定运行的飞行机器人，需要开发者同时理解飞控、机载计算、传感器、定位建图、任务规划、仿真调试和真机测试。每个环节都不算轻松，真正把系统跑通，往往要经历大量试错。
现在，AI 编程工具正在进入工程开发现场。从读懂项目、拆解任务，到生成方案、辅助开发、分析日志，AI 正在帮助开发者重新组织开发流程，让飞行机器人开发变得更高效、更可实践。
围绕这一趋势，飞行机器人AI开发训练营正式启动。本次训练营以 “AI辅助，3天打造飞行机器人” 为主题，依托FlyCore 融控系统开展线下实战训练，带领学员完成从底层架构理解、AI工具辅助开发、ProSim仿真调试到真机飞行测试的完整开发流程。
本次训练营也是**年度飞行机器人创新创造挑战赛启动训练营。**
年度挑战赛将围绕 “用AI创造AI” 展开，面向飞行机器人技术创新、场景验证和成果转化持续开放，并设有百万创新基金支持。具备创新潜力和落地价值的项目，后续将有机会获得资金、场地、导师资源和项目孵化支持。
同时，本次活动也由英特尔战略支持，在 AI 计算、智能装备开发和低空产业创新方向形成更强的技术连接，为开发者、高校团队和产业伙伴搭建更高质量的交流与实践平台。
01
年度挑战赛启动训练营
在低空经济、工业巡检、城市治理、物流配送、应急救援和复杂空间作业等场景中，飞行机器人需要具备更完整的系统能力：能够感知环境、理解空间，完成自主定位与路径规划，并在真实场景中稳定执行任务。
年度飞行机器人创新创造挑战赛，正是围绕这些能力展开。
本次训练营承担的是前期技术准备和项目启动角色。参**与者将在 3 天实训中完成基础能力搭建，后续可继续基于 FlyCore 开发各类 Demo，进入年度挑战赛项目衔接通道。**
对于参与者来说，这次训练营可以看作一次进入挑战赛的起点：先完成系统学习和实操训练，再围绕真实应用方向持续迭代项目，最终争取进入百万创新基金支持计划。
02
3天跑通飞行机器人AI开发闭环
飞行机器人开发难在“系统闭环”。代码能运行，只是第一步。真正的飞行机器人开发，还需要完成硬件安装、接口连接、定位建图、任务规划、仿真调试、控制测试和真机验证。
本次训练营围绕真实工程流程设计课程，让学员在 3 天时间里，从系统架构入门，到 AI 辅助开发，再到真机测试，完整体验一次飞行机器人 AI 开发闭环。
本次训练营的核心实操载体是 FlyCore 融控系统。
FlyCore 集成定位建图机载计算机与识别规划机载计算机双核心，一边承担 SLAM 定位建图，一边支持 AI 识别与任务规划，适合开发者围绕飞行机器人开展二次开发、任务验证和 Demo 创作。
为了保证实训效果，本次训练营将提供 价值5w+的实训教具与开发环境，让学员真正上手，而不是只停留在理论讲解和案例展示。
3 天结束后，学员可继续基于 FlyCore 开发各类飞行机器人 Demo，并衔接年度飞行机器人创新创造挑战赛，争取百万创新基金。
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DAY1:搭起来
第一天以飞行机器人的系统架构为主线，围绕硬件组成、软件框架、控制逻辑和 FlyCore 融控系统接口展开学习。学员将先建立对飞行机器人整体系统的理解，再完成 FlyCore 上电、连接、安装、调试和定点飞行等基础实操。
你将学习：
基于 OODA 控制框架的无人机软硬件架构
FlyCore 融控系统的软件与硬件接口使用
定位建图机载计算机与识别规划机载计算机的协同方式
电源、动力系统与载荷设计的基本思路
PX4 飞控 Micro-XRCE-DDS 中间件使用方法
PX4 与 ROS 数据互通流程
你将完成：
为 FlyCore 接通电源并完成基础连接
进入 SLAM 定位界面，查看实时定位效果
远程登录识别规划机载任务计算机
基于 320 轴距无人机机架完成 FlyCore 安装与接线
完成基础调试，并进行定点飞行验证
DAY2:开发起来
第二天聚焦 AI 编程工具在飞行机器人开发中的实际应用。课程将从主流 AI 工具使用方法入手，重点讲解如何通过“理解项目、规划方案、执行开发、测试验证”的流程，让 AI 参与项目拆解、开发实现、日志分析和功能验证，并结合 ProSim 仿真系统进入空间自主探索开发场景。
你将学习：
Trae、Cursor、Claude Code、Codex 等主流 AI 编程工具使用方法
“理解项目、规划方案、执行开发、测试验证”的完整AI辅助开发闭环
从项目拆解到功能自测的Prompt实战技巧
基于Claude Code的PX4飞控日志分析方法
基于AI和ProSim的无人机空间自主探索开发流程
ProSim 仿真系统中的开发与调试方法
你将完成：
基于 Claude Code 进行 PX4 飞控日志分析
使用 AI 工具辅助完成开发任务
在 ProSim 仿真系统中进行仿真开发
在飞行机器人平台上进行真机测试体验
DAY3:飞起来
第三天进入飞行能力验证阶段，重点围绕融合定位、轨迹飞行和控制功能测试展开。学员将在自己组装的飞行机器人上完成定位精度测试，并通过绕八飞行、正方形飞行等测试项目，验证系统定位、控制和轨迹跟踪能力。
你将学习：
全场景融合定位测试方法
室内无 GPS、室外开阔及室内外动态切换环境下的定位测试方法
绕八飞行与正方形飞行控制功能测试方法
控制模块跟踪测试与飞行轨迹评估方法
你将完成：
在自己组装的飞行机器人上进行定位精度测试
完成 8 字飞行跟踪测试
完成正方形飞行控制功能测试
跑通从系统搭建、AI 辅助开发到真机验证的完整流程
可带回的技术资产：
一套可在 320 轴距无人机上稳定飞行的 PX4 飞控参数
一份可用于PX4飞控日志分析的 Claude.md / Skill 文档
一套可复现参考的 AI 生成空间探索路径规划算法
这些内容会帮助学员建立更清晰的系统认知：飞行机器人由哪些模块组成，FlyCore 如何参与感知、定位、识别、规划和控制链路。
03
英特尔生态合作加持
本次飞行机器人AI开发训练营由英特尔战略支持，将围绕 AI 计算、智能装备开发与低空产业创新，面向开发者、高校团队、科研院所和产业伙伴搭建交流与实践平台。
飞行机器人正在从单一飞行平台，走向集感知、计算、规划、控制于一体的智能系统。在自主飞行、空间探索、工业巡检、应急救援等场景中，AI计算能力和系统集成能力，正在成为飞行机器人落地应用的关键。
结合英特尔在 AI 计算、边缘智能和开发者生态方面的积累，本次活动将为参与者提供更丰富的技术视角和产业连接。
对于关注低空经济、AI机器人和智能装备创新的企业、高校、科研团队与开发者来说，这不仅是一次实训课程，也是一次链接产业资源、进入年度挑战赛的重要机会。
04
百万创新基金支持
年度飞行机器人创新创造挑战赛设有百万创新基金支持。
训练营结束后，具备创新潜力和落地价值的项目，将有机会继续进入年度挑战赛及后续项目支持计划，获得多方面资源支持。
资金支持
场地支持
导师辅导
产业资源对接
项目孵化机会成果展示与传播机会
这意味着，训练营不是一次孤立的短期课程。它将连接后续挑战赛、项目孵化和应用场景验证，帮助开发者从学习训练走向项目实践。
如果你正在寻找一个飞行机器人项目入口，希望把 AI、机器人和低空应用真正结合起来，这次训练营值得重点关注。
活动信息与报名方式
活动名称：
飞行机器人AI开发训练营
活动主题：
AI辅助，3天打造飞行机器人
活动定位：
年度飞行机器人创新创造挑战赛启动训练营
适合对象：
企业研发骨干、高校/科研院所技术团队、AI与机器人开发者、低空经济项目团队、年度挑战赛参赛团队
活动时间：
2026年7月27日报到
2026年7月28日—7月30日正式活动
活动地点：
成都市温江区
报名人数：
实训席位：20名
报名费用：
3000元/人（报名需支付499元定金锁定实训名额，尾款现场报到补齐）
已购买FlyCore产品用户可免费参加
报名方式：
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本次活动最终解释权由成都铂贝科技有限公司所有
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